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“那就请两位来服务台这边吧。其他用户请继续排好队伍，我们的体验区总计有十台m10机型可供体验，很快就能轮到大家了！”

……

美国，加州，库比蒂诺，苹果总部。

已经过了下班的时间，但蒂姆·库克依然在他的办公室中。

此时他终于腾出时间跟公司siri项目的技术负责人比尔·斯塔西奥进行面对面的对话。今天一系列的会议让他略微有些疲惫，但更疲惫的还是收获的诸多反馈。

这也让蒂姆·库克在进行这场谈话时，选择了最直接的方式。

“比尔，我早上抽时间看过关于siri的报告，说实话，如果是跟有为集团发布会展示出的技术比起来，很不乐观。”

比尔·斯塔西奥表情显得略微有些紧张，事实上跟蒂姆·库克这样单独交流本身就有种压迫感。

跟在屏幕前的形象不太相同，日常的工作中，这位苹果ceo很少挂上可亲的笑脸，大部分时候都是极为严肃的跟认真的，甚至有些不近人情。

“的确不太乐观。事实上早上我看过有为公司发布会那最后三十分钟时，只感觉到不可思议。而且不仅是siri还达不到这种程度，如果展现出的技术都是真实的，起码在人工智能进行自主对话这个模式上，有为集团已经走到了世界最前沿。现在我们还不知道有为的智能手机助手针对其他语言是否有同样的表现，如果答桉是肯定的，那将说明一个可怕的事实——他们是真的拥有了超越我们一个时代的技术。”

比尔·斯塔西奥很慎重的说道。

没办法，这其中的技术代差的确太大，大到任何人都没办法拍着胸脯在ceo面前打包票，这项技术不过尔尔。

“哦？你仔细说说。”蒂姆·库克神色不变，提出了要求。

“目前来说我们让机器能明白每句话的意思，是建立在大量训练基础上的。这就涉及到一个问题，语音不是共通的。所以每当我们需要让siri多掌握一门语言，就需要大量的工程师来进行这项训练。比如我们要让日岛语言识别更精准，就需要大量的日岛工程师。如果要让法国人更爱我们的产品，就需要精通法语的工程师。这些工程师帮助我们训练、调教siri的语音功能，并丰富我们的语音数据库。”

“这是最常规的做法，也是目前全世界通用的机器语音语义识别训练方法。我们竭尽全力让siri能够听懂更多的语言，并对用户发出的指令做出正确的反应。虽然这的确很难。但有为集团的智能语音技术的具体表现已经超越了我们，这是出乎我意料的，因为早在一个月前苹果华夏就拿到了m10的样机，按照他们当时提交的测试报告，当时那款语音助手表现并不突出。”

“换句话说，有为集团用一个月的时间将本来技术水平跟siri差不多甚至更差的语音语义识别功能，提升到了现在的程度。这说明有为集团已经摒弃了我们熟知的常规训练模式，通过另一种我们还不得而知的技术方式来对机器的语音跟语义技术进行训练，并在不对硬件进行任何改动的情况下，达到现在的效果。”

“恕我直言，这属于技术层面的降维打击。打击的也不止是我们的siri，而是所有正在相关领域进行研究的同行们。同时这项技术的使用范围
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