可以说，应龙的算力是无限的......”

所有人都倒吸了一口凉气，但随即又有一个问题浮上了他们的脑海里。

要这么大的算力，有什么用？

如果是针对现在的集成电路规模的话，基本上企业用的商用计算机的算力就已经足够了啊。

这个问题在他们的脑子里盘旋了一圈，短短几秒钟之后，所有人都有了答案。

难怪。

难怪之前男人说应龙不像是这个时代的产物。

因为它的服务对象根本就不是现在的芯片设计！

而是十年、乃至数十年之后，芯片设计进入亚纳米时代、集成电路规模进入超大型时代之后的芯片设计！

所有人都倒吸了一口凉气。

这个应龙EDA，已经不仅仅是吊打现存的国外主流EDA那么简单了。

这根本就不是一个维度的产物。

如果说现在国外的EDA还是用钢笔在白纸上作图的话，应龙EDA已经一只脚迈进了3D打印的门槛了。

这东西一旦公布，将会在芯片行业里掀起惊涛骇浪。

然而，还没等他们把惊讶的目光投向叶舟，人群里又有人冒出来说道：

“芯片设计上云计算确实很强，但是还不是不能理解......我刚才看到了一个我不能理解的东西。”

人群的目光聚集向说话的人，他挤到前面，一边坐上椅子一边说道：

“我是搞EDA算法的，你看啊，我们有一个概念叫超大规模计算任务拆分，主要就是利用自动化部署把多个任务......”

“你说人话，这里搞算法的人不多，听不懂你说的那些数学语言。”

张越毫不留情地打断了他的叙述。

男人尴尬地笑了一笑，继续说道：

“我举个简单的例子吧，一群人在打扫班级的卫生，我们要做的事情是把个子高的人分配去擦窗子，力气大的人分配去搬桌子，这样就可以节省时间、节省力气，这也是现在通用的做法。”

“但是，我刚才瞄了一眼应龙的任务分发界面，它好像不是这么干的。”

“它的任务是实时分发。擦完窗子后，那个个子高的人会顺便把他脚下的地给拖了，搬完桌子的人会顺便把它能够得着的窗子给擦了。”

“你们能理解吗？这块EDA，它在算力利用上几乎到了锱铢必较的程度，换句话说，它把可以获取到的全部算力都已经榨干了。”

“不说我们自己搞的算法，哪怕是Synopsys公司最顶级的算法，其实在算力利用效率上也只能达到40%左右，而这个应龙，是100%......”

“这就是我不能理解的地方。”

“我完全搞不懂这玩意儿是怎么做出来的，估计哪怕把源代码扒出来我都看不懂。”

“我现在有个非常大胆、但是我又觉得非常可信的猜想.......如果我们做逆
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